1つの指標を見ることで、あなたのフリートを最適化します。稼働時間。
混載フリートのオーナーにとって、標準的なAEMP 2.0（ISO 15143-3）インターフェースを介して受信するテレメトリデータの量が少ないことは、大きな問題の一つです。
この記事では、AEMP経由で得られる稼働時間という1つの指標を追跡するだけで、より効率的になる方法を紹介します。この指標を分析することで、フリートの能力をビジネスニーズに合わせて適切に調整することができます。
艦隊の使用パターン
稼働時間は、建設業界の機械を対象とした、最もシンプルで広く利用可能な指標です。この指標は、機械の老朽化やメンテナンスの必要性、作業の進捗状況を表す指標として、機械の所有者にとって重要な意味を持ちます。
以下のデータは、建設業界で世界中で稼働している実際の機械の稼働時間に基づいています。図は、機械の月別平均稼働時間と、1ヶ月間のエンジン稼働日数の平均値を示しています。それぞれの点が機械を表しています。
Figure 1: Fleet utilization patterns
プロットの最初の列にあるマシンは、ほとんど使用されていません。これらのマシンは、月に1日だけ使用され、平均して非常に短い時間しか使用されていません。一方、右側の列に注目すると、毎月毎日使用されているマシンが見えます。そして、上に目を移すと、毎日使われている以外に、毎日長時間使われているマシンが見えてきます。プロットの右上にあるマシンは、毎日平均22時間使用されています。
フリートビューの完成
分析を深める前に、この表現の欠点を指摘しておきましょう。複数のマシンが同時にオーバーラップする可能性があり、プロット上では1つのポイントしか見えません。そのため、すべてのフリートの使用パターンを一目で把握することは困難です。そこで、各点に何台のマシンが当てはまるかを示すヒートマップで、先ほどのプロットを補完することができます。
Figure 2: Fleet utilization heat map
ヒートマップを見ると、ほとんどのマシンが月に20日から26日、1日3時間から9時間働いていることがわかります。
フリートデータの活用
先ほどのプロットに戻って、さらに分析してみましょう。ここでは、使用パターンによってマシンをクラスター化することができます。これらのクラスターをドットの色に反映させます。
- 緑のマシンは使用率の低いマシン
- オレンジ色のマシンは、使用率の高いマシン
- 紫のマシンは外れ値
- 2つの主要なグループに当てはまらない、明確な使用パターンのないマシン。
最終的には、プロットにいくつかの境界線を描くことで、より細かい関心のあるグループを見ることができます。これらの境界を定義するためにカラーバンドを使用します。
まず、ピンク色の水平な境界線でプロットを2つの大きなエリアに分けてみましょう。下のエリアには、1日の稼働時間が9時間未満のマシンがあります。上のエリアには、1日9時間以上稼働するマシンがあり、シフト制のオペレーションの一部として、かなり多くの使用にさらされていることが想定されます。
次に、このプロットを色のついた帯で縦に分割してみましょう。これらの帯は、週に2日までしか働かないマシンのグループにマシンを分けます。
- 週に2日まで（オレンジ）。
- 週に5日まで（緑）
- 週6日まで（赤）、そして
- 週7日まで（青）となっています。
具体的な機種の検討
これまでは、全機種を見てきました。まずは、シングルモードのマシンから見ていきましょう。モデルタイプ1。
Figure 3: Model Type 1 utilization patterns
モデルタイプ1のプロットは、上で説明したのと同じ表現を使用しています。このプロットでは、フリートの全マシンを表示する代わりに、フリートのサブセット、つまりモデルタイプ1のマシンのみを分析しています。
また、緑（低稼働率のマシン）とオレンジ（高稼働率のマシン）の2つのマシンについて、いくつかの集計値を算出しました。緑色のクラスタに属するモデルタイプ1のマシンは、1日3時間近く、月に6日使用されていることがわかります。そして、1年に202.94時間の割合で老化しています。
オレンジ色のクラスターに属するモデルタイプ1のマシンは、1日6時間近く、月に22日使用されています。そして、1年間に1566.52時間の割合で老化していきます。
オレンジ色のグループのマシンに比べて、緑色のグループのマシンは十分に活用されていないようです。
過剰生産能力の分析
オレンジ色のクラスターと比較して、緑色のクラスターの過剰生産能力を見てみましょう。緑のクラスタにあるモデルタイプ1のマシンは、以下のような余剰能力を持っています。
緑のクラスターに48台のマシンがあるとすると、全体の余剰能力は次のようになります。
この余剰能力をマシンの台数で表したい場合は、余剰能力をオレンジ色のクラスター内のマシンの平均エイジングで割ることができます。
そのため、41台のマシンが余っています。
フリートサイズの最適化
稼働時間を見るだけで、フリートのサイズを決定することができます。もちろん、特定のモデルのマシンをリサイズするという最終的な決定を下すためには、他の質問も関連してきます。
- この余剰生産能力は、職場の分布や冗長なマシンの必要性、オペレーターの不足、需要の結果なのか？
- 需要のピークに対応するために、この余剰能力を維持したいのか？
- このモデルのマシンの数を減らすべきか？
- 稼働率の低いマシンをカバーするために、下位機種を購入するべきか、レンタルするべきか？
マシンの稼働時間の分析は、フリートのキャパシティとサイジングについて適切な判断を下すための出発点に過ぎません。直接的な回答が得られるわけではありません。しかし、あなたのビジネスの専門知識が役立つ意思決定の枠組みを構築するための基礎となります。
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