ユースケース

研究開発チームに顧客とマシンの行動を明確に把握させる

メーカーが新モデルを開発・テストすべき機械に対する日常的な要求は不明確な場合があります。テレマティクスのデータがあれば、OEMは機械が現場でどのように使用されているかをリアルに把握することができ、研究開発チームはより効果的に顧客の共感を得られる新機能や新モデルを生み出すことができる。

問題点

OEMは、自分たちの機械が現場でどのように使われているのかよく知らない。

OEMにとって、新しい機械モデルの開発は、多くの場合、長期的かつコスト集約的な投資であり、機械メーカーは、自社の機械が顧客によってどのように使用されるかという不確実性を管理しなければならない。

現場での作業から得られた機械データは、OEMに多くの研究開発（R&D）の疑問に対する答えを与えることができる（例えば、機械は給油の頻度が高いので、タンクサイズを大きくするべきか？冷却システムの仕様に適した温度は？）機械の実際の使用に関する不確実性を減らすことは、研究開発をより効果的なものにする。

ソリューションとメリット

製品開発および試験手順のデータ駆動型最適化

テレマティクスのデータを使用することで、エンジニア、開発者、プロダクトマネージャーは、現在のマシンモデルを最適化し、将来の製品を開発するために重要な洞察を得て、信頼できる結論を導き出すことができます。

当社のDataPortalを使用することで、OEMは収集した機械データを通じて機械の実際の稼働状況を分析することができます。稼働時間や燃料消費量などの測定基準でレポートを作成し、機械が意図したとおりに動作しているかどうかをよりよく理解することができます。

例えば、メンテナンス作業のレポートにより、機械部品の弱点が明らかになります。故障診断コード(DTC)は、運転中の機械の不具合を示し、エラー原因の全体像を把握することで、研究開発チームがより良い機械を設計するのに役立ちます。過去の天候レポートにより、現場でのコンディションが機械の性能にどのような影響を与えるかについての情報が得られます。さらに、機械モデルの現場データを確認することに加えて、試験中の機械の性能に関する詳細な情報を得るためのレポートを作成することができます。

同様に、プロエミオンの DataPlatform は、REST API と DataPump を介してテレマティクスデータをデータ分析ツールに直接転送することで、OEM の研究開発主導型分析をサポートします。当社のデータサイエンスサービスにより、OEMのデータ主導型研究開発の向上を支援することができます。

研究開発プロジェクトに有益な洞察を得るためにテレマティクス・ソリューションを統合することで、OEMはより良い製品を開発し、テスト手順を改善することができます。また、より効率的でコスト最適化された製品開発プロセスや、機械の製造コストの削減にも貢献します。最終的に、より良い製品は、製品の品質に対する高い評価と顧客満足度の向上につながる。