使用例
データ主導のパーソナライゼーションで売上を伸ばす
顧客のニーズを理解することは、営業で成功するための鍵です。機械フリートパフォーマンスに関するデータに基づく洞察を活用することで、顧客の特定のニーズを満たすパーソナライズされた提案を行い、売上を伸ばし、機械の回転率を上げることができます。
問題点
当て推量は取引を成立させない
機械所有者への販売は、彼らのニーズについての仮定に頼っている場合、困難である。具体的なデータなしに一般的な売り込みをするのであれば、顧客を説得して購入させるのは苦しい戦いになる。彼らの車両がどのように運用されているかについての明確な洞察がなければ、説得力のある事例を提示することは難しい。
ソリューションとメリット
情報に基づいた提案をすることで、売上を伸ばし、顧客の信頼を得ることができる。
ハーバード・ビジネス・レビューによると、パーソナライゼーションによって売上を10％以上増加させることができるという。テレマティクスのデータを利用すれば、顧客に合わせた提案で営業アプローチをカスタマイズすることができる。その方法を紹介しよう：
- 車両年齢：今後6～12ヶ月で交換が必要になる可能性のある古い機械を特定する。
- 使用パターン：ヘビーデューティマシンが単純作業で非効率的に使用されていることを特定します。
- 燃料効率：顧客が省燃費モデルにアップグレードする機会を明確にします。
これらの洞察により、顧客の実際のニーズに合ったソリューションを提供し、業務を改善するために適切な機械を自信を持って推奨することができます。このアプローチにより、売上が向上し、信頼が構築され、単に取引を成立させるだけでなく、顧客の問題を解決することに投資していることが示されます。
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