AEMP标准
它是什么，如何使用它，它有什么好处？
执行摘要
本白皮书旨在对AEMP API、其起源以及它可以独立于OEM而被纳入非公路重型机械的远程信息处理解决方案的地方进行信息概述。
在简单介绍了AEMP API的背景后，我们举了一个使用中的例子，并讨论了AEMP API如何支持建筑业的盈利能力。
此外，我们探讨了AEMP API是如何被用来提供来自不同OEM的数据，以及与投票表决API所提供的正确远程信息处理数据相关的一些挑战。我们还讨论了影响AEMP数据质量的因素--可用性、准确性和频率--以及在解释数据和建立用例时标准化的需要。
最后，我们对建筑企业实施AEMP API所能提供的可能性做了一个小小的展望。
我们赞赏行业开始采用AEMP标准。AEMP允许所有远程信息处理供应商共享单一的数据收集，这为整合提供了机会，提高了机器所有者的效率和生产力。
有了AEMP，建筑业似乎有了一个更光明和更有创造力的未来。
简介
远程信息处理是信息技术的一个分支，涉及计算机化信息的远距离传输。它们传递关于你的机器的基本信息，从而使你能够有效地管理你的车队，并为你的业务做出数据驱动的决定。
为了优化非公路混合车队的管理，一个收集和分析准确的远程信息处理数据的统一门户是至关重要的。可靠的使用、状况、维护和运营数据是必不可少的输入，有助于建立可靠的用例并为企业提供价值。
然而，由于大多数原始设备制造商为他们的机器配备了自己的远程信息处理系统，混合车队的不同系统如何提供和展示他们的数据可能存在相当大的差异。这也给混合车队的经理带来了挑战，他们需要对所有数据进行简明的概述，以做出明智的商业决策。
这就是AEMP API的价值所在，它为混合车队的非公路机器提供标准化的、有洞察力的远程信息处理数据。
设备管理专业协会（AEMP）为建筑设备远程信息处理建立了标准，这被称为 "AEMP API"。AEMP API将来自不同OEM的机器数据规范化为一致的命名规则和计算标准。
AEMP API的起源
设备管理专业人员协会（AEMP）是一个为管理和维护重型非公路车队的公司创建的组织。它为远程信息处理数据的最佳实践制定基准和标准，包括标准化的格式和数据类型。
AEMP大力倡导行业标准的整合。2016年，这种倡导导致建立了建筑设备远程信息处理的ISO标准，通常被称为 "AEMP API"。
AEMP API是一个ISO标准，用于交流特定非公路资产类别的建筑设备远程信息处理数据。它与AEMP最初在2010年提出的1.0版本的ISO标准有关，并在2016年左右的2.0版本中进一步发展为通用标准。AEMP的技术标准是 "ISO 15143-3"。
值得注意的是，AEMP中包含的许多标准是可选的。因此，严格遵守AEMP决不是有保障的--OEM和第三方远程信息处理供应商之间的遵守程度可能有所不同。
AEMP API提高了建筑业的盈利能力
现代企业在降低成本的同时增加收入和盈利能力的压力是无止境的，这使得他们除了利用他们所掌握的每一项资产外没有其他选择。
精明的建筑业专业人士已经在利用AEMP API提供的有价值的见解来推动财务业绩，提高效率，并为终端用户提供切实的利益。
原始设备制造商通常提供他们自己版本的远程信息处理解决方案，这意味着如果你有一个来自不同供应商的车队，创建一个准确的统一的车队视图是具有挑战性的。仅仅从不同的来源提取数据而不考虑其质量，是许多供应商采用的一种有缺陷的方法。
利用现代远程信息处理解决方案，包括那些使用从AEMP API获取的数据的解决方案，对于想要保持竞争力的企业来说，已经不再是一个选择问题，而是一个必需品。
Proemion如何利用AEMP API和第三方数据提供混合车队远程信息服务
我们从OEM（原始机器制造商/第三方）云解决方案中收集符合AEMP（设备管理专业协会）标准的数据。然后，我们对数据进行清理和标准化（我们的数据检查），然后将其传递到我们自己的云平台DataPlatform，通过我们的门户网站DataPortal或数据所有者选择的任何其他地方进行处理、存储和解释。
我们的混合车队解决方案帮助建筑公司、租赁公司和机器所有者通过摆脱基于纸张的流程并将其数字化，将他们的车队管理提升到另一个水平。这使他们能够改善效率，提高生产力。
与我们合作的原始设备制造商的例子
自1987年成立以来，我们已经与各种知名的原始设备制造商建立了密切的关系。因此，我们已经开发了内部知识和经验，为我们的客户提供标准化的混合车队解决方案，这些方案对来自非公路机器和设备领域最大的供应商的数据进行投票。
与调查正确的AEMP远程信息处理数据有关的挑战
从不同的非公路机器和设备的车队中获得正确的AEMP数据并不是一个微不足道的过程。某些因素会影响数据的整体质量，而且由于不同的OEM厂商提供不同的远程信息处理解决方案，他们往往以不同的频率提供不同的数据。然后，这些因素也会严重影响你建立可靠的用例，提供价值的能力。
也许我们没有从一台机器上获得位置数据，因为它没有被配置为提供这些数据。或者，我们没有得到位置数据是因为数据云所有者没有通过AEMP接口提供位置数据。
随着数据挑战的确定，重要的是要与他们沟通，并为数据追踪中的后向调查提供输入，以找到解决方案。需要验证的数据的一些最重要的方面是其可用性、准确性和频率。
为了使用远程信息处理数据，特别是建立使用案例，它首先必须是可用的。数据可用性的挑战并不像你最初怀疑的那样，严格地存在于个别OEM的层面。它们可以像同一设备制造商的特定机器一样细化。
例如，一个OEM可能提供某些型号的工作时间数据，而不提供其他型号。这意味着你不能依靠这个特定的OEM机器来提供相同的数据。可能是一些机器型号不提供某些数据，甚至是特定的机器不提供数据。
不准确的远程信息处理数据提供了错误的预测，并将不支持准确的用例。反过来，依赖由不准确的数据支持的用例只会浪费时间、金钱和资源。相反，建立在已知准确的远程信息处理数据上的用例可以增强决策，提高生产力和效率，并减少成本。你的数据越准确，投资回报率就越高，而不会产生任何额外支出。
不准确的数据可能源于机器的配置中存在某种远程信息处理问题。
数据值一般是准确的。然而，提供的数据如果出现异常，就会破坏分析，使数据失去作用。
同样，不准确的数据显示在一些计数器的指标中，如工作时间，也会造成问题。例如，一个营业时间的计数器应该只增不减，但我们看到过营业时间忽上忽下的情况。同样，这种不准确的数据可以被 "清理"，但在清理之前会破坏报告和分析。
数据的频率是指我们从OEM云中轮询数据的频率，这里有重要的考虑。
不同的用例需要不同的数据更新频率。例如，监测燃料使用情况和计划加油，理想情况下需要每小时更新一次数据。相比之下，每周的工作时间更新可能足以满足计划维护的用例。
然而，我们每5分钟轮询一次数据并不意味着OEM以同样的频率更新数据。有一个很好的比喻可以说明这个问题，就是考虑在线谷歌文档的情况。
假设一个原始设备制造商随时在谷歌文档中写一些东西，例如，每20分钟或每小时。作为Proemion（或机器所有者），我每5分钟看一次Google文档，但这并不意味着该文档会以我询问它的相同频率更新，或者根本不更新。我不能改变这一点。如果OEM每小时只提供一次数据，我就不能得到更频繁的更新--这不是我可以影响的事情。作为Proemion，我们只能展示并建议机器所有者要求OEM按照他们的需要提供数据，一旦机器所有者成为数据所有者。
将常识应用于用例
你不需要所有的数据都以超高的频率传递来建立有价值的用例。事实上，对于一些机器来说，这是永远不会发生的事情。
作为一个经验法则，如果一个简单的报告显示，你的车队中有90%的人以正确的频率提供正确的数据，这已经是有价值的，可以提供重要的商业价值。
因此，你是否能建立一个成功的用例，取决于有问题的机器是否在你的车队中占很大比例。如果在一个大型车队中只有1或2台机器，按照常理，这可能不是一个问题，你仍然可以建立一个有价值的用例。
事实上，如果有问题的机器的数量足够少，那么深入研究它们各自的缺点所需的努力甚至可能是不值得的。
对AEMP API的可能性的展望
通过一个统一的门户从不同的原始设备制造商那里收集和分析准确的AEMP数据（通过AEMP API），优化了非公路混合车队机器的管理。此外，实施AEMP API可以将车队管理提高到另一个水平，释放商业机会，提高效率和生产力。
建筑公司为混合车队实施统一的远程信息处理解决方案的一些好处包括。
- 数据统一
- 降低运营成本（通过适当的维护）
- 最佳的生产力
- 改善现金流
- 竞争优势
可以整合AEMP API以达到良好效果的典型使用案例包括。
最新的总运行时间是至关重要的，即使是相当不频繁地进行。例如，对于一台每500小时需要维护的机器，你通常会提前40或50个操作小时创建一个维护票据，并在比如说450小时时开票。但是，当然，这是提前一周以上的工作，所以即使操作时间不是每天都更新，也不是那么重要。
频率只是对某些用例同样关键。但是，如果我们考虑一个燃料管理用例，包括监测机器燃料水平、加油需求、供应商提供、订购和计费，对更频繁的数据更新的需求就变得很明显。现在，你需要至少每隔几个小时跟踪一次燃料水平和燃料消耗情况。
建筑和租赁公司需要定期重新安置机器。为了做到这一点，他们需要知道机器的最新GPS位置，这样他们就可以把运输车送到正确的地点，去取预定要搬迁的机器。这方面的错误可能是代价高昂的--浪费了定位机器的时间，加上新的地点不能在正确的时间得到正确的机器的连锁反应，意味着生产力的损失和相关的成本。因此，在这种使用情况下，每1-2小时一次的AEMP数据频率通常是可以接受的。
其他用例包括Co2报告、监测机器空转时间、机器使用优化等。
开始使用您可以信赖的Proemion混合车队解决方案
为你的混合车队创建一个统一的视图不是一个微不足道的挑战。要做到这一点，你需要一个经验丰富的合作伙伴，专门检查和确保你的用例所依赖的AEMP数据的准确性。Proemion就是这样一个合作伙伴。
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我们甚至会帮助你验证你的预期用例，发现你可能没有想到的强大的新用例，并指导你完成从成功试点项目到实施的整个过程。