释放 OEM 数据的全部潜能
利用数据提高绩效和收入
ProInsights 的优势
使用 ProInsights 进行数据分析的好处包括
- 降低原始设备制造商的质量成本
- 通过发现商机增加收入
- 通过开发优质产品增加收入
- 通过提高机器正常运行时间来提高机器所有者的满意度
- 通过提高运营效率和降低运营成本，提高机器所有者的满意度
为原始设备制造商将数据转化为可操作的智能
随着数字化进程的不断推进，围绕高质量数据收集重要性的讨论也越来越热烈。的确，收集干净、可靠的数据是获得业务运营宝贵见解的关键第一步。然而，真正的挑战在于如何有效地分析所收集的信息，这是许多原始设备制造商仍在努力克服的障碍。
认识到这一差距后，我们开发了 ProInsights，使原始设备制造商能够充分利用其数据的潜力。
ProInsights 的设计旨在支持企业将原始数据转化为可操作的情报，使他们能够做出明智的决策，并将其运营推向新的高度。在数据日益驱动的世界中，这一创新工具是开启更深刻理解和提高性能的关键。
面向原始设备制造商的高级分析工具包
ProInsights 是一个强大的工具包，它通过在远程服务器上提供预装 Python 库的高级 Jupyter Lab 环境来简化 OEM 的数据分析。这种设置包括 ProInsights 库，它有助于从 Proemion DataPlatform 访问和预处理数据。其主要功能包括检索、清理和转换数据，然后将其用于各种用例，如深入了解机器性能、安全性和效率。ProInsights 还支持开发用于预测分析和自动化的机器学习模型。这一全面的解决方案有助于故障排除、性能优化、成本节约、收入增长和提高客户满意度。
您可以在ProInsights 文档中找到该库的文档。
除此之外，该实例还提供
- 有助于分析机器原始设备制造商常见问题的报告。
- 帮助开始建立自己的定制分析的指南。
DTC report example: DTCs in relation to number of machines per model
利用 Proemion 的 DataPlatform 进行敏捷分析
ProInsights 由 Proemion 开发，利用强大的DataPlatform 作为其分析功能的支柱。该平台与DataPortal和 API 无缝集成，可有效地为用户提供洞察力。Proemion 与 OEM 机器工程专家的紧密合作使其能够深入了解数据源，从而促进更新和新解决方案的快速有效部署。
ProInsights 还支持敏捷数据分析，通过迭代方法满足不断变化的客户需求。这种环境将尖端技术与 Proemion 在数据科学方面的丰富经验相结合，使客户能够绕过资源密集型的设置阶段，直接进入敏捷数据分析。通过 ProInsights，企业可以快速高效地实现其数据分析目标。
ProInsights 在数据分析中的多种使用案例
ProInsights 支持多种用例，是敏捷数据分析的多功能工具。企业可以利用它来调查有关机器利用率的具体问题，通过分析电力需求和工作温度等因素为产品开发提供有价值的信息。它还擅长对机器故障的根本原因进行深入调查，并检查机器部件的磨损行为，这对预测性维护至关重要。
此外，ProInsights 还可以通过评估不同地区的机器利用率和使用年限、评估与各种因素相关的燃油效率以及分析机器运行情况来挖掘业务潜力，从而为客户提供优化的操作建议。
ProInsights 的使用案例如此多样化，为每个原始设备制造商提供了宝贵的机会，使其从该功能中获益匪浅。