让您的研发团队清楚地了解客户和机器的行为

对于原始设备制造商而言，开发新的机器型号往往是一项漫长而成本密集型的投资，在这一过程中，机器制造商必须管理客户如何使用其机器的不确定性。

来自现场操作的机器数据可以为原始设备制造商解答许多研发（R&D）问题（例如，我们是否应该增加油箱尺寸，因为我们的机器必须经常加油？哪种温度适合冷却系统的规格？）减少机器实际使用中的不确定性可提高研发效率。

利用远程信息处理数据，工程师、开发人员和产品经理可以获得洞察力，并得出可靠的结论，这对于优化当前机器模型和开发未来产品至关重要。

我们的 DataPortal 允许原始设备制造商通过收集的机器数据分析机器的实际运行情况。您可以生成包含运行时间和燃料消耗等指标的报告，以便更好地了解机器是否按预期运行。

例如，维护任务报告可以揭示机器部件的薄弱环节。故障诊断代码 (DTC) 可显示机器在运行过程中出现的故障，并提供错误源的总体情况，从而帮助研发团队设计出更好的机器。历史天气报告可为您提供有关现场条件如何影响机器性能的信息。此外，除了查看机器型号的现场数据外，您还可以生成报告，以获得有关机器在测试期间性能的更多信息。

同样，Proemion 的 DataPlatform 可以通过 REST API 和 DataPump 将远程信息处理数据直接传输到其数据分析工具中，从而为原始设备制造商的研发分析提供支持。通过我们的数据科学服务，我们可以帮助原始设备制造商改进他们的数据驱动研发。

集成远程信息处理解决方案以获得对研发项目有益的见解，可使原始设备制造商开发出更好的产品并改进其测试程序。它还有助于提高产品开发流程的效率和成本优化，降低机器的制造成本。最终，更好的产品会带来更高的产品质量声誉和更高的客户满意度。