使用案例
利用数据驱动的个性化促进销售
了解客户需求是销售成功的关键。通过利用基于数据的洞察力来了解客户的机器性能，您就可以提出个性化的建议，满足客户的特定需求，促进销售并提高机器的周转率。
问题所在
猜测无法达成交易
向机器拥有者推销产品，如果你依赖于对他们需求的假设，那就很有挑战性。如果你只是泛泛地推销，而没有具体的数据，说服客户购买就成了一场艰苦的战斗。如果不能清楚地了解他们的车队是如何运作的，就很难提出令人信服的理由。
解决方案和优势
提出明智的建议可以促进销售，帮助您赢得客户的信任
根据《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）的研究，个性化可以将销售额提高 10%或更多。利用远程信息处理数据，您可以通过针对特定客户的建议来调整销售方法。具体方法如下：
- 车队年龄：识别在未来 6-12 个月内可能需要更换的旧机器。
- 使用模式：发现重型机器何时被低效地用于较简单的任务。
- 燃油效率：突出客户升级到省油机型的机会。
有了这些洞察力，您就可以自信地推荐合适的机器来改善他们的运营，提供与他们的实际需求相吻合的解决方案。这种方法可以促进销售并建立信任，表明您致力于解决他们的问题，而不仅仅是达成交易。
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