Leonhard Weiss

LEONHARD WEISS, empresa alemana líder en el sector de la construcción, se enfrentaba a un importante reto que muchos propietarios de máquinas conocen: Integrar los datos de las máquinas de distintos fabricantes en una plataforma de datos estandarizada. Esto suele plantear dos problemas:

Por un lado, las empresas de construcción suelen utilizar máquinas de distintos fabricantes, algunas de las cuales no están equipadas en absoluto con soluciones telemáticas. Por otro lado, los fabricantes de maquinaria que equipan sus máquinas con telemática suelen tener sus propios portales de datos para visualizar los datos y la información. Sin embargo, la gestión de múltiples portales de datos conlleva una gestión ineficaz de los datos y tiempo y costes adicionales para el operador de la flota mixta. Por ello, LEONHARD WEISS quería utilizar una única plataforma para supervisar toda su flota de máquinas con el fin de reducir los costes operativos y aumentar la eficiencia.

La integración de los sistemas telemáticos era complicada debido a las diferentes normas y tipos de señal de los fabricantes. Aunque ya existe la norma ISO15143, aún no todos los fabricantes la aplican de forma completa o uniforme.

Un reto importante para LEONHARD WEISS era que el valor "horas de funcionamiento", por ejemplo, era interpretado de forma diferente por cada OEM, y la frecuencia de transmisión de la señal variaba, lo que daba lugar a datos incomparables e incoherentes. En estas condiciones, la normalización de los datos telemáticos de distintos fabricantes resultaba extremadamente lenta y costosa. Además, las máquinas que no disponían de una solución telemática seguían descartándose. Además de la interpretación incoherente de la norma ISO15143 por parte de los fabricantes de equipos originales, LEONHARD WEISS quería mapear máquinas más pequeñas y otros activos, como cubos de basura y grupos electrógenos, en un único portal.

Estos obstáculos dificultaban a LEONHARD WEISS la utilización de los datos telemáticos para los procesos operativos y la implantación de la automatización. Había que encontrar un enfoque viable para garantizar una solución rentable y oportuna para toda la flota.

Por ello, LEONHARD WEISS decidió implantar Simple Trackers en máquinas sin solución telemática para registrar sus datos de funcionamiento y ubicación. Estos rastreadores transmiten señales básicas como la geolocalización y las horas de funcionamiento, que son suficientes para la programación y la planificación del mantenimiento en el primer paso. Una ventaja significativa de los Simple Trackers es su facilidad de reequipamiento, ya que son fáciles de instalar y se pueden montar rápidamente en los talleres de LEONHARD WEISS.

Estos rastreadores permiten optimizar los ciclos de mantenimiento en función de las horas de funcionamiento registradas. Los datos de localización de los rastreadores también mejoran significativamente la programación de las máquinas. Las máquinas pueden trasladarse más fácilmente de una obra a otra, ya que su posición puede encontrarse rápidamente y transportarse con rapidez en caso necesario, lo que resulta especialmente ventajoso en obras de gran envergadura.

Otra ventaja es la conexión de implementos, como las cucharas de las excavadoras, equipados con balizas que transmiten constantemente una señal Bluetooth. Los rastreadores registran estas señales y las transmiten al portal, lo que permite saber qué implementos pertenecen a qué máquina y dónde se encuentran.

Gracias a los rastreadores y a las balizas, LEONHARD WEISS puede ahora integrar sin problemas los datos telemáticos de todas las máquinas en su plataforma central de datos y utilizar así también una gran parte de las funciones del DataPortal.

De este modo, LEONHARD WEISS mejora la logística y la utilización de la maquinaria de construcción en las obras. Los talleres también pueden planificar el mantenimiento de forma proactiva y adquirir piezas de repuesto a tiempo, lo que contribuye a reducir los tiempos de inactividad y a aumentar la disponibilidad de las máquinas. Gracias a los datos de localización, es posible acercarse directamente a las máquinas, ahorrando tiempo y recursos.