CAsE 연구

레온하르트 바이스

혼합 장비에 대한 표준화된 텔레매틱스 - 레온하르트 바이스 건설 회사가 심플 트래커와 함께 AEMP 데이터를 사용하여 장비의 효율성과 관리를 최적화하는 방법.

  • 고객

    레온하르트 바이스 건설 회사

  • 솔루션

    혼합 차량 텔레매틱스 및 단순 추적기

  • 산업

    건설 회사

초기 상황

하나의 차량 - 다른 제조업체

독일의 선도적인 건설 회사인 레온하르트 바이스는 많은 기계 소유주들이 익히 알고 있는 중요한 과제에 직면했습니다: 서로 다른 제조업체의 기계 데이터를 표준화된 데이터 플랫폼에 통합하는 것이었습니다. 여기에는 보통 두 가지 문제가 발생합니다:

한편으로 건설 회사는 일반적으로 서로 다른 제조업체의 기계를 사용하며, 그 중 일부는 텔레매틱스 솔루션이 전혀 장착되어 있지 않습니다. 반면에 텔레매틱스를 장비에 장착한 장비 제조업체는 일반적으로 데이터와 정보를 볼 수 있는 자체 데이터 포털을 보유하고 있습니다. 그러나 여러 데이터 포털을 관리하면 비효율적인 데이터 관리가 이루어지고 혼합된 장비의 운영자에게 시간과 비용이 추가로 발생합니다. 따라서 레온하르트 바이스는 운영 비용을 절감하고 효율성을 높이기 위해 단일 플랫폼을 사용하여 전체 장비를 모니터링하기를 원했습니다.

도전 과제

혼합 차량에서 텔레매틱스 통합의 과제

OEM의 표준과 신호 유형이 서로 다르기 때문에 텔레매틱스 시스템의 통합은 복잡했습니다. 현재 ISO15143 표준이 존재하지만 아직 모든 제조업체가 이 표준을 완전히 또는 균일하게 구현하지는 않았습니다.

예를 들어 "작동 시간"이라는 값이 각 OEM마다 다르게 해석되고 신호 전송 빈도가 다양하여 비교할 수 없고 일관되지 않은 데이터가 발생한다는 것이 LEONHARD WEISS의 주요 과제였습니다. 이러한 상황에서 여러 제조업체의 텔레매틱스 데이터를 표준화하는 것은 시간과 비용이 매우 많이 소요되었습니다. 또한 텔레매틱스 솔루션이 없는 기계는 계속 무시당했습니다. OEM의 ISO15143 표준에 대한 일관성 없는 해석과 더불어, 레온하르트 바이스는 스킵 및 발전기와 같은 소형 기계와 기타 자산을 단일 포털에 매핑하고자 했습니다.

이러한 장애물로 인해 레온하르트 바이스는 텔레매틱스 데이터를 운영 프로세스에 활용하고 자동화를 구현하는 데 어려움을 겪었습니다. 전체 차량에 비용 효율적이고 시기적절한 솔루션을 제공하기 위해 실용적인 접근 방식을 찾아야 했습니다.

솔루션

심플 트래커로 모든 머신을 하나의 플랫폼으로 통합

따라서 레온하르트 바이스는 텔레매틱스 솔루션이 없는 기계에 심플 트래커를 설치하여 작동 데이터와 위치를 기록하기로 결정했습니다. 이 트래커는 지리적 위치 및 작동 시간과 같은 기본 신호를 전송하며, 이는 첫 번째 단계에서 일정 및 유지보수 계획을 세우는 데 충분합니다. 심플 트래커의 가장 큰 장점은 설치가 간편하고 레온하드바이스 작업장에 빠르게 장착할 수 있어 개조가 쉽다는 점입니다.

이 트래커를 사용하면 기록된 작동 시간을 기반으로 유지보수 주기를 최적화할 수 있습니다. 또한 트래커의 위치 데이터는 기계 스케줄링을 크게 개선합니다. 장비의 위치를 빠르게 파악하고 필요한 경우 신속하게 운송할 수 있으므로 건설 현장 간에 장비를 더 쉽게 이동할 수 있어 대규모 건설 현장에서 특히 유리합니다.

또 다른 장점은 블루투스 신호를 지속적으로 전송하는 비콘이 장착된 굴삭기 버킷과 같은 어태치먼트를 연결할 수 있다는 점입니다. 트래커가 이러한 신호를 기록하여 포털로 전송하면 어떤 어태치먼트 도구가 어떤 장비에 속해 있는지, 어디에 있는지 추적할 수 있습니다.

결과

트래커를 통한 최적화된 머신 관리

트래커와 비콘 덕분에 이제 LEONHARD WEISS는 모든 장비의 텔레매틱스 데이터를 중앙 데이터 플랫폼에 원활하게 통합할 수 있으며, DataPortal의 기능 대부분을 활용할 수 있습니다.

이를 통해 레온하르트바이스는 건설 현장의 물류와 건설 기계 활용도를 개선하고 있습니다. 또한 작업장은 사전에 유지보수를 계획하고 적시에 예비 부품을 조달할 수 있어 가동 중단 시간을 줄이고 기계 가용성을 높일 수 있습니다. 위치 데이터 덕분에 기계에 직접 접근할 수 있어 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.