실제 머신에 대한 인사이트를 통해 R&D 팀의 역량 강화
현장에서 기계가 어떻게 사용되는지에 대한 진정한 이해를 얻는 것은 OEM에게 종종 어려운 과제입니다. 이러한 인사이트가 없으면 새로운 모델을 개발하거나 기존 모델을 개선하는 것이 마치 허공에 총을 쏘는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 텔레매틱스 데이터는 추측을 배제하여 R&D 팀이 고객의 기대치를 충족할 뿐만 아니라 실제 조건에서 안정적인 성능을 제공하는 기계를 설계하는 데 필요한 명확하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
머신 사용량에 대한 인사이트 부족
OEM은 종종 새로운 기계 모델을 개발하는 데 막대한 투자를 하지만, 제품의 용도에 대한 명확한 인사이트가 없으면 가정에 의존하여 작업합니다. 기계의 연료 교체 주기가 너무 긴가요? 특정 구성품이 특정 조건에서 고장이 발생하기 쉬운가요? 이론적 테스트가 아닌 실제 현장 데이터만이 이러한 중요한 질문에 답할 수 있습니다.
데이터 기반 제품 개발
OEM은 텔레매틱스 데이터를 활용하여 현재 기계 모델과 향후 설계를 모두 최적화할 수 있습니다. 데이터 포털을 통해 가동 시간, 연료 소비, 오류 코드와 같은 중요한 기계 메트릭을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 R&D 팀은 실제 환경에서 기계 성능을 파악하여 개선이 필요한 부분을 파악하고 고객의 요구를 진정으로 충족하는 새로운 기능을 개발할 수 있습니다.
예를 들어, 기계 진단을 통해 반복되는 문제를 파악하여 더 오래 사용할 수 있는 구성 요소를 설계할 수 있습니다. 날씨 데이터와 환경 조건은 다양한 설정에서 기계가 어떻게 작동하는지에 대한 추가 인사이트를 제공하여 더욱 탄력적인 설계를 보장합니다. 한편, 데이터 플랫폼은 분석 도구에 직접 통합되어 지속적인 R&D 개선을 위한 원활한 정보 흐름을 보장합니다.
주요 이점:
- 현장 데이터에서 얻은 명확한 인사이트를 통해 제품 개발을 최적화하여 추측을 줄입니다.
- 텔레매틱스를 통해 강조된 실제 문제를 해결하여 기계 성능을 개선합니다.
- 실제 사용 패턴에 부합하는 기능을 개발하여 고객 만족도를 높입니다.
- R&D 프로세스에 텔레매틱스를 통합하면 더 나은 제품을 개발할 수 있을 뿐만 아니라 혁신과 신뢰성에 대한 평판도 높일 수 있습니다.
R&D 팀에 텔레매틱스 솔루션을 제공하여 인사이트를 얻고 더 나은 제품을 개발하세요.
