사용 사례
개인화로 매출 10% 향상 가능
영업에서 성공하려면 고객이 무엇을 필요로 하고 어떻게 그 요구를 충족시킬 수 있는지 파악해야 합니다. 고객의 장비 성능에 대한 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 개인화된 구매 추천을 제공하면 판매 지표를 개선하고 장비 회전율을 높일 수 있습니다.
문제
고객에 대한 가정에 기반한 거래를 성사시키는 것은 쉽지 않습니다.
기계 소유자에게 제품을 성공적으로 판매하려면 고객에게 필요한 것을 제공하는 것이 중요합니다. 일반론이나 가정에 근거한 주장은 고객의 구매를 설득하는 데 매우 어려울 수 있습니다.
고객의 기계 사용 및 장비 성능에 대한 데이터 기반 인사이트를 활용하면 판매에 대한 확고하고 설득력 있는 사례를 더 쉽게 만들 수 있습니다.
솔루션 및 이점
정보에 기반한 추천을 제공하면 매출을 높이고 고객의 신뢰를 얻을 수 있습니다.
하버드 비즈니스 리뷰에 따르면 마케팅에서 개인화를 통해 매출을 10% 이상 높일 수 있다고 하는데, 고객별 제품 추천을 통해 이를 달성해 보세요.
다음과 같이 고객의 기계 사용에 대한 다양한 측면을 연구하는 보고서를 생성할 수 있습니다:
- 고객의 장비는 얼마나 오래되었는가? 향후 6~12개월 내에 구형 장비를 교체해야 하는가?
- 고객이 단순 작업에 '무거운 작업' 장비를 너무 자주 사용하는가?
- 고객 보유 장비의 연료 소비량은 얼마인가? 새로운 연료 절약형 모델이 고객의 장비를 보완할 수 있을까요?
글로벌 연결 솔루션을 통해 제공되는 데이터 기반 제안으로 고객 상담을 시작하세요:
