Ottimizza la tua flotta guardando una sola metrica: Ore di funzionamento.
Una delle principali preoccupazioni dei proprietari di flotte miste è la scarsa quantità di dati telemetrici ricevuti tramite l'interfaccia standard AEMP 2.0 (ISO 15143-3).
Questo articolo mostra come essere più efficienti semplicemente tracciando una singola metrica, le ore di funzionamento, disponibili tramite AEMP. L'analisi successiva di questa metrica permetterà di dimensionare correttamente la capacità della vostra flotta alle vostre esigenze aziendali.
Modelli di utilizzo della flotta
La metrica delle ore di funzionamento è la metrica più semplice e ampiamente disponibile per i macchinari nell'industria delle costruzioni. Questa metrica è importante per i proprietari di macchine in quanto guida l'invecchiamento della flotta, la necessità di manutenzione, e un proxy per rappresentare il progresso del lavoro.
I seguenti dati si basano sulle ore di lavoro di macchine reali che operano in tutto il mondo nell'industria delle costruzioni. La figura mostra la media mensile delle ore di lavoro delle macchine e il numero medio di giorni in un mese in cui il motore è stato in funzione. Ogni punto rappresenta una macchina.
Figure 1: Fleet utilization patterns
Le macchine nella prima colonna del grafico sono utilizzate raramente. Queste macchine sono attive solo un giorno al mese e per poche ore in media. Dall'altra parte, se guardiamo le colonne a destra, vediamo macchine che sono utilizzate ogni giorno del mese. E man mano che spostiamo lo sguardo verso l'alto, vediamo macchine che, oltre ad essere usate quotidianamente, sono utilizzate per lunghe ore ogni giorno. La macchina in alto a destra del grafico è usata ogni giorno per una media di 22 ore.
Completare la vista sulla sua flotta
Prima di andare più a fondo nell'analisi, facciamo notare uno svantaggio di questa rappresentazione: più di una macchina può sovrapporsi simultaneamente, e noi vedremmo solo un punto nel grafico. Quindi è difficile conoscere il modello di utilizzo di tutta la flotta a colpo d'occhio. Possiamo integrare il grafico precedente con una mappa di calore che mostra quante macchine rientrano in ogni punto.
Figure 2: Fleet utilization heat map
Guardando la mappa di calore, possiamo vedere che la maggior parte delle macchine lavora tra 20 e 26 giorni al mese, tra 3 e 9 ore al giorno.
Immergiti nei dati della tua flotta
Torniamo al grafico precedente e facciamo un'ulteriore analisi. Ora possiamo raggruppare le macchine in base ai loro modelli di utilizzo. Riflettiamo questi cluster nei colori dei punti:
- Le macchine verdi sono macchine a basso utilizzo
- Le macchine arancioni sono macchine ad alto utilizzo
- Le macchine viola sono outlier
- macchine senza un chiaro modello di utilizzo che non rientrano nei due gruppi principali.
Alla fine, possiamo tracciare alcuni confini nel grafico che ci permettono di guardare in gruppi di interesse a grana più fine. Usiamo le bande di colore per definire questi confini.
Cominciamo a dividere il grafico in due grandi aree con il confine rosa orizzontale. Nell'area inferiore abbiamo le macchine che lavorano meno di 9 ore al giorno. L'area superiore contiene le macchine che lavorano più di 9 ore al giorno e si presume che lavorino come parte di un'operazione a turni e siano esposte a un uso considerevolmente maggiore.
Ora dividiamo il grafico in sezioni verticali con ulteriori bande di colore. Queste bande separano le macchine in gruppi di macchine che lavorano
- fino a 2 giorni alla settimana (arancione),
- fino a 5 giorni a settimana (verde),
- fino a 6 giorni a settimana (rosso) e
- fino a 7 giorni a settimana (blu).
Cercare un modello specifico di macchina
Fino ad ora, abbiamo esaminato l'intero parco macchine. Cominciamo a guardare le macchine di una modalità singola: Modello Tipo 1.
Figure 3: Model Type 1 utilization patterns
Il grafico per il Modello Tipo 1 usa la stessa rappresentazione che abbiamo spiegato sopra. Invece di mostrare tutte le macchine della flotta, questo grafico analizza un sottoinsieme della flotta, solo le macchine del Modello Tipo 1.
Abbiamo anche calcolato alcuni valori aggregati per le due macchine: verde (macchine a basso utilizzo) e arancione (macchine ad alto utilizzo). Vediamo che le macchine Modello Tipo 1 del cluster verde sono utilizzate quasi 3 ore al giorno, 6 giorni al mese. E invecchiano ad un tasso di 202,94 ore all'anno.
Le macchine Modello Tipo 1 del cluster arancione sono usate quasi 6 ore al giorno, 22 giorni al mese. E invecchiano al ritmo di 1566,52 ore all'anno.
Sembra che le macchine del gruppo verde siano sottoutilizzate rispetto a quelle del gruppo arancione.
Analizzare l'eccesso di capacità
Vediamo qual è l'eccesso di capacità del cluster verde rispetto al cluster arancione. Le macchine del modello tipo 1 nel cluster verde hanno un eccesso di capacità di:
Dato che abbiamo 48 macchine nel cluster verde, l'eccesso di capacità totale è di:
Se volessimo esprimere questo eccesso di capacità in numero di macchine, potremmo dividere l'eccesso di capacità per l'invecchiamento medio delle macchine nel cluster arancione:
Quindi abbiamo 41 macchine in eccesso.
Ottimizzare la dimensione della flotta
Solo guardando le ore di funzionamento, possiamo iniziare a prendere decisioni sul dimensionamento della flotta. Naturalmente, altre domande sono rilevanti per prendere la decisione finale di ridimensionare la popolazione di un particolare modello di macchine:
- Questa capacità in eccesso è il risultato della distribuzione dei cantieri e della necessità di macchine ridondanti, della mancanza di operatori e della domanda?
- Vogliamo mantenere questa capacità extra per affrontare i picchi della domanda?
- Dovremmo ridurre il numero di macchine di questo modello?
- Dovremmo comprare un modello di fascia più bassa o affittare per coprire le macchine a basso utilizzo?
L'analisi delle ore di funzionamento delle macchine è solo un punto di partenza per prendere buone decisioni sulla capacità e il dimensionamento della vostra flotta. Non vi darà risposte dirette. Tuttavia, è la base per costruire un quadro decisionale che la vostra esperienza commerciale vi aiuterebbe.
Ottieni le migliori intuizioni dai dati della tua flotta.
Come mostra questo articolo, è possibile iniziare a ottenere valore dai dati della flotta ora. Non c'è bisogno di aspettare per ottenere tutte le metriche desiderate, poiché quelle più semplici forniscono già risultati di alto valore se guardate con attenzione. Avete bisogno della giusta competenza.
Siamo esperti in telematica, analisi dei dati e gestione mista della flotta. Se hai bisogno di aiuto per ottenere le giuste informazioni sui dati della tua flotta, non esitare a contattarci.
